本發(fā)明涉及利用機(jī)器視覺(jué)和圖像處理技術(shù)進(jìn)行在線檢測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，主要涉及鋰電池涂布機(jī)現(xiàn)場(chǎng)利用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)非連續(xù)性鋰電池薄膜缺陷進(jìn)行在線檢測(cè)的方法，提供一種基于機(jī)器視覺(jué)的非連續(xù)性鋰電池薄膜缺陷在線自動(dòng)檢測(cè)方法，該方法采用三條水平掃描線的相鄰灰度點(diǎn)求差法得到灰度突變點(diǎn)，從而確定連續(xù)性薄膜區(qū)間，采用最優(yōu)閾值算法實(shí)現(xiàn)灰度圖像的二值化分割，對(duì)于二值化圖像采用保留大面積缺陷法定位缺陷目標(biāo)，提取缺陷幾何和投影特征作為識(shí)別參數(shù)，最后采用最小歐式距離實(shí)現(xiàn)缺陷目標(biāo)快速識(shí)別和分類。