本申請(qǐng)公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)方法。所述方法包括以下步驟：獲取鋰離子電池各個(gè)半循環(huán)的健康狀態(tài)；構(gòu)建圖的節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)的特征和標(biāo)簽，并設(shè)定窗口大??；將圖數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，并對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，并對(duì)測(cè)試集樣本進(jìn)行測(cè)試，從而實(shí)現(xiàn)鋰離子電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)。本發(fā)明既可綜合考量，又可以考慮歷史充放電對(duì)未來健康狀態(tài)的影響，故本發(fā)明準(zhǔn)確率相對(duì)更高；此外，本發(fā)明避免了繁雜的對(duì)電壓、電流和溫度的特征工程工作。