本發(fā)明屬于鋰電池檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種基于深度學(xué)習(xí)的鋰電池電芯鋁殼藍(lán)膜外觀檢測算法，該外觀檢測包括以下步驟：S1：獲取三張不同方向的圖像；S2：利用光度立體算法合成圖像；S3：截取鋁殼鋰電池表面指定待檢ROI區(qū)域；S4：利用高斯濾波器對圖像進(jìn)行濾波處理；S5：對濾波后的圖像進(jìn)行傅里葉變換；S6：對S5處理后的圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理；S7：對S6處理后的圖像進(jìn)行閾值分割以及連通域篩選；利用光度立體法合成圖像有效的增強(qiáng)了鋁殼鋰電池表面圖像中缺陷特征使得特征更易提取，且使用傳統(tǒng)算法結(jié)合深度學(xué)習(xí)的方式來對缺陷進(jìn)行雙重檢測，最后以簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行復(fù)判有效降低了誤檢率，提高了準(zhǔn)確性。