本發(fā)明公開了一種鋰電池健康狀態(tài)在線預(yù)估方法，該方法可用于在線估算鋰電池健康狀態(tài)。該方法基于Thevenin等效電路模型，定義極化度為極化電壓與極化標(biāo)準(zhǔn)電壓之比，在恒溫恒流條件下，得到一次充放電循環(huán)的極化電壓均值與當(dāng)前健康狀態(tài)的函數(shù)關(guān)系。根據(jù)設(shè)定的測(cè)試條件以及對(duì)應(yīng)的脈沖響應(yīng)，獲得模型離線參數(shù)。依據(jù)此測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)擬合，實(shí)現(xiàn)對(duì)Thevenin模型內(nèi)部參數(shù)的動(dòng)態(tài)測(cè)量，最后根據(jù)Thevenin模型建立擴(kuò)展卡爾曼濾波的狀態(tài)方程和觀測(cè)方程，完成循環(huán)工況下的SOH的在線預(yù)估。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)在計(jì)算性能較低的電池工作系統(tǒng)中對(duì)鋰電池健康狀態(tài)的有效預(yù)估，提高鋰電池健康狀態(tài)的在線估算效率。