本發(fā)明提供一種基于啟發(fā)式算法的鋰離子電池P2D模型參數(shù)的辨識方法，包括：1）利用鋰離子電池在低倍率放電電流下極化可以忽略的特點(diǎn)以及P2D模型中各參數(shù)之間的相互關(guān)系減少需要辨識的參數(shù)的數(shù)量；2）依據(jù)P2D模型中各參數(shù)對電池放電曲線的影響獲得P2D模型中各參數(shù)的有效區(qū)間；3）利用分治策略將P2D模型中的參數(shù)分為物理參數(shù)及動力學(xué)參數(shù)，并利用遺傳算法分別對物理參數(shù)及動力學(xué)參數(shù)進(jìn)行依次辨識。本發(fā)明能夠根據(jù)少量實(shí)驗(yàn)曲線快速地辨識出鋰離子電池P2D模型的所有參數(shù)，依據(jù)辨識結(jié)果能夠?qū)崿F(xiàn)對鋰離子電池放電行為進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測，為鋰離子電池更好、更安全的控制提供了可靠的數(shù)據(jù)支持；整個辨識過程使用單核計算機(jī)在較短時間內(nèi)即能完成。