本發(fā)明公開基于高斯過程回歸的鋰電池健康狀態(tài)估計的自動配置方法，具體為：步驟1、獲取鋰電池出廠時由制造商標(biāo)定的額定容量；步驟2、獲取鋰電池n條恒流充電電壓曲線；步驟3、獲取鋰電池當(dāng)前的SOH；步驟4、對步驟2中得到的n條恒流充電電壓曲線進(jìn)行特征提取及處理，獲得訓(xùn)練集和測試集；步驟5、通過遺傳算法實(shí)現(xiàn)GPR模型中核函數(shù)的自動組合和搜索；步驟6、獲取最優(yōu)GPR模型結(jié)構(gòu)；步驟7、將測試集輸入到最終得到的最優(yōu)GPR模型中，得到測試集中電池SOH估計結(jié)果。該方法能夠提高數(shù)據(jù)驅(qū)動方法應(yīng)用于鋰電池健康狀態(tài)估計的泛化性與魯棒性。