本發(fā)明涉及對(duì)鋰電池健康狀態(tài)評(píng)估方法的改進(jìn)，具體為一種基于穩(wěn)定特征和AS?TCN模型的鋰電池健康狀態(tài)估計(jì)方法，可實(shí)現(xiàn)SOH進(jìn)行準(zhǔn)確高效的監(jiān)測(cè)，包含以下步驟：步驟S1：選定待測(cè)鋰電池進(jìn)行充放電實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)中需要采集的技術(shù)參數(shù)包括恒流充電工況下的電壓值、溫度值、采集時(shí)間點(diǎn)及對(duì)應(yīng)周期的電池容量值；步驟S2：對(duì)每一組循環(huán)充放電周期的電壓和溫度數(shù)據(jù)按相同時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行曲線擬合和數(shù)據(jù)預(yù)處理；步驟S3：通過(guò)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整重心平均算法對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，其中包括動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離算法對(duì)時(shí)間錯(cuò)位的情況下確定兩個(gè)序列的最優(yōu)比對(duì)，之后將聚類后的電壓和溫度序列分為用于模型預(yù)測(cè)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集；步驟S4：搭建注意力可分離時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)模型。