本發(fā)明提供一種基于GAN和LSTM的鋰電池SOC估計方法，涉及鋰離子電池技術(shù)領(lǐng)域。種基于GAN和LSTM的鋰電池SOC估計方法，包括GAN和LSTM，其中GAN負責訓(xùn)練樣本生成，LSTM負責通過時間序列預(yù)測實現(xiàn)SOC估計。本方法的大體步驟如下：1)將電池進行充放電測試，獲取初始的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，充放電測試條件涵蓋多個環(huán)境溫度、充放工況、老化狀況；2)獲取的充放電數(shù)據(jù)，作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集投入到GAN中，以生成更多的訓(xùn)練樣本；3)將生成的訓(xùn)練樣本和原始的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集投入到LSTM網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練；4)將電池的實時運行數(shù)據(jù)投入到訓(xùn)練好的LSTM網(wǎng)絡(luò)進行SOC估計；有益效果1：提高soc估計精度，降低數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本。