本發(fā)明一種基于云端協(xié)同的鋰電池健康狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置，包括：A、鋰電池充電過程中，采集鋰電池的電壓、電流和溫度數(shù)據(jù)，并上傳至云端；B、在云端，根據(jù)上述電壓、電流和溫度數(shù)據(jù)獲取鋰電池的端電壓曲線、電池容量增量曲線和溫度差分曲線，針對這些曲線提取若干幾何特征和統(tǒng)計特征，并計算各幾何特征和統(tǒng)計特征與SoH估計值之間的相關(guān)性系數(shù)；C、基于步驟B所述的相關(guān)性系數(shù)及多目標(biāo)優(yōu)化算法獲取最優(yōu)的特征組合，該特征組合具有最少特征及最大相關(guān)性的特性；D、利用步驟C中獲取的最優(yōu)的特征組合對云端的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到SoH估計模型。本發(fā)明利用云端的計算資源實現(xiàn)鋰電池SoH的在線估計，且估計精度高，具有較強(qiáng)適用性和實用性。