本發(fā)明公開了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池SOC估算方法，包括如下步驟：(1)建立神經(jīng)元模型；(2)建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；(3)構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；(4)網(wǎng)絡(luò)樣本數(shù)據(jù)獲??；(5)樣本SOC計(jì)算，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法具有較強(qiáng)的非線性擬合能力，不需要考慮鋰電池的內(nèi)部結(jié)構(gòu)的情況下，對于外部激勵(lì)，輸入和輸出之間的關(guān)系可以通過對大量的輸入輸出樣本進(jìn)行訓(xùn)練得到，因此可以很好的擬合鋰電池的動(dòng)態(tài)特性，以此估算電池的SOC，這種方法的估算精度高，在電池?cái)?shù)據(jù)樣本足夠的情況下，可以得到較高的精度，并且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算SOC具有很好的適用性，適用于多種動(dòng)力電池。