本發(fā)明提供了一種基于融合神經網絡的鋰離子電池SOC估計方法，屬于鋰離子電池技術領域。解決了目前電池容量的SOC估計難估計的技術問題。其技術方案為：步驟1)將全新鋰電池充滿電，測取SOC從1到0的鋰離子電池的端電壓、電流、溫度；步驟2)對測取的數據進行預處理；步驟3)使用2DCNN卷積神經網絡對新的數據集進行訓練和測試，實現SOC實時估計。本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明在數據集中加入估計的電池容量數據，能夠擁有更高的估計精度，相比較LSTM，不會將誤差一直記憶；并且，短的歷史數據長度也能擁有更快的估計速度；相較使用3DCNN來估計SOC，能夠減少運算量并且減少不必要的誤差輸入，從而擁有更高的精度。