一種基于KCC?PF算法的衛(wèi)星鋰電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法，通過構(gòu)建鋰電池容量衰減模型并確定待迭代的模型參數(shù)后，通過粒子濾波算法進(jìn)行鋰電池容量衰減模型的狀態(tài)跟蹤，構(gòu)建初始粒子集；通過KCC?PF算法更新鋰電池容量衰減模型的模型參數(shù)，并基于更新后的鋰電池容量衰減模型進(jìn)行容量的多步迭代預(yù)測(cè)，得到衛(wèi)星鋰電池剩余壽命；將肯德爾秩次相關(guān)系數(shù)引入粒子濾波的重采樣中，在解決粒子匱乏問題的同時(shí)，將容量的歷史數(shù)據(jù)引入當(dāng)前循環(huán)的計(jì)算，用于指導(dǎo)粒子權(quán)重分配，獲得更準(zhǔn)確的容量預(yù)測(cè)值，從而提高鋰電池RUL的預(yù)測(cè)精度。能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)衛(wèi)星電池剩余使用壽命。