基于多約束條件粒子群優(yōu)化算法的鋰電池組參數(shù)辨識方法，涉及鋰離子電池組電化學(xué)模型參數(shù)辨識領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有只能對電池單體的行為進(jìn)行辨識，不能對電池組狀態(tài)整體預(yù)測的問題。步驟1、建立鋰離子單體電池電化學(xué)模型；步驟2、采用激勵響應(yīng)法對鋰離子電池單體電化學(xué)模型進(jìn)行辨識，得到該模型參數(shù)值；步驟3、根據(jù)步驟2得到的模型參數(shù)值，設(shè)定鋰離子電池組電化學(xué)模型的參數(shù)值范圍；步驟4、采用多約束條件粒子群優(yōu)化算法從設(shè)定鋰離子電池組電化學(xué)模型的參數(shù)值范圍中，得到鋰離子電池組的模型參數(shù)向量。它用于檢測鋰離子電池組的狀態(tài)。