本發(fā)明公開了一種基于隨機片段數(shù)據(jù)的鋰電池狀態(tài)估計方法及系統(tǒng)，估計方法步驟包括：獲取第一數(shù)據(jù)與第二數(shù)據(jù)，采用粒子群算法，將第一數(shù)據(jù)與第二數(shù)據(jù)進行匹配，獲得待估計鋰電池的第三數(shù)據(jù)，所述第三數(shù)據(jù)為初始SOC數(shù)據(jù)與SOH數(shù)據(jù)；基于二階戴維南等效電路模型，構(gòu)建待估計鋰電池的第一模型，并基于第一模型，辨識獲得第四數(shù)據(jù)；基于第三數(shù)據(jù)與第四數(shù)據(jù)，采用擴展卡爾曼濾波對待估計鋰電池的荷電狀態(tài)進行估計，獲得待估計鋰電池的狀態(tài)信息。本發(fā)明的有益效果為采用粒子群算法結(jié)合的方式，無需鋰電池全部放電數(shù)據(jù)，僅需鋰電池片段放電數(shù)據(jù)即可對其狀態(tài)進行估計，具有一定的理論和工程實用意義。