本發(fā)明涉及一種基于改進YOLOv4的鋰電池缺陷檢測方法，包括步驟：1)獲取鋰電池表面缺陷圖像；2)對獲取的鋰電池表面缺陷圖像進行缺陷類型和缺陷位置標注，生成數(shù)據(jù)集，對數(shù)據(jù)集進行預(yù)處理，并將處理后的數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集；3)改進YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)，加入空洞卷積擴大感受野，獲取優(yōu)化后的改進YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型，基于訓(xùn)練集對優(yōu)化后的改進YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練；4)利用訓(xùn)練后的改進YOLOv4網(wǎng)絡(luò)模型對鋰電池表面缺陷進行測試。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有檢測精度高、降低漏檢率等優(yōu)點。