本發(fā)明公開一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地應(yīng)力曲線預(yù)測方法，包括：收集目標(biāo)層位的測井?dāng)?shù)據(jù)集，并對(duì)測井?dāng)?shù)據(jù)集進(jìn)行刪除異常值的清洗；進(jìn)行降噪處理；確定模型的輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)；構(gòu)造特征樣本和標(biāo)簽樣本以及總樣本集；構(gòu)建CNN?BiLSTM?Attention混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，預(yù)測精度；根據(jù)根據(jù)幾條常規(guī)測井曲線快速預(yù)測地應(yīng)力曲線。本發(fā)明采用混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)幾條常規(guī)測井曲線預(yù)測地應(yīng)力曲線，其特征樣本構(gòu)造方式上更符合地質(zhì)學(xué)思想，模型本身強(qiáng)大的特征提取能力可以更好的進(jìn)行特征提取，其次是該模型生成的地應(yīng)力曲線不僅融合了測井曲線的內(nèi)在聯(lián)系，同時(shí)兼顧了測井信息在深度序列上的變化特征和前后關(guān)聯(lián)。