本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于近紅外光的膝骨性關(guān)節(jié)炎病程檢測(cè)方法，首先采用圖像分割處理技術(shù)對(duì)臨床膝關(guān)節(jié)CT圖片進(jìn)行處理，留下肌肉和骨骼組織部分并進(jìn)行灰度對(duì)比值加強(qiáng)和邊緣提取；隨后基于處理后的CT圖片，采用蒙特卡洛方法，通過(guò)分析關(guān)節(jié)腔滑液的光學(xué)特性參數(shù)，分別模擬近紅外光子在患關(guān)節(jié)炎早期、中期和晚期的膝關(guān)節(jié)內(nèi)部運(yùn)動(dòng)軌跡，最后通過(guò)高斯函數(shù)擬合不同病程下的紅外光子出射分布特征，以有效光子出射率和擬合函數(shù)的對(duì)稱(chēng)軸坐標(biāo)作為雙重指標(biāo)判定患者病情。本發(fā)明實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法的準(zhǔn)確率達(dá)到92％以上，且近紅外光檢測(cè)為無(wú)損檢測(cè)手段，在膝骨性關(guān)節(jié)炎的臨床檢測(cè)應(yīng)用上具有較大的應(yīng)用價(jià)值。