本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的供暖循環(huán)泵調(diào)節(jié)方法，具體步驟包括獲取目標(biāo)壓差和目標(biāo)二網(wǎng)流量以及供暖機(jī)組實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)，并對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗歸一化；在線學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略模型的預(yù)測(cè)模型，根據(jù)目標(biāo)壓差與實(shí)際壓差差值或者目標(biāo)二網(wǎng)流量與實(shí)際二網(wǎng)流量差值，在線更新模型的循環(huán)泵的頻率；確定差值最小并輸入預(yù)測(cè)模型得到循環(huán)泵頻率，進(jìn)而進(jìn)行循環(huán)泵調(diào)節(jié)。本發(fā)明采用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，通過(guò)實(shí)時(shí)在線學(xué)習(xí)，循環(huán)泵頻率和二網(wǎng)壓差、二網(wǎng)流量的關(guān)系，使二網(wǎng)壓差或者二網(wǎng)流量維持一個(gè)穩(wěn)定值，具有很強(qiáng)的泛化能力。利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，學(xué)習(xí)到能獲得良好結(jié)果的策略，然后將實(shí)時(shí)狀態(tài)輸入模型，輸出最優(yōu)的動(dòng)作來(lái)調(diào)節(jié)循環(huán)泵的頻率。