本發(fā)明公開一種基于化學(xué)先驗(yàn)信息解析及高斯過程隱變量模型的乳制品拉曼光譜特征提取方法，該方法以拉曼光譜技術(shù)為檢測手段，以基于化學(xué)先驗(yàn)信息的譜圖分析技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建高斯過程隱變量模型進(jìn)行特征提取，結(jié)合K均值算法實(shí)現(xiàn)乳制品的分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法識別準(zhǔn)確率高，速度快，結(jié)果可靠，十分適用于高維的樣本檢測，這對于乳制品產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測與控制有著重要意義，應(yīng)用范圍廣泛。