本發(fā)明提供了一種基于主元分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地質(zhì)雷達(dá)圖像識(shí)別方法及系統(tǒng)。其中，基于主元分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地質(zhì)雷達(dá)圖像識(shí)別方法，包括標(biāo)注地質(zhì)雷達(dá)圖像的標(biāo)簽，所述標(biāo)簽包括有完整巖石、斷層破碎帶、裂隙帶、富水帶和巖溶洞穴；對(duì)標(biāo)注標(biāo)簽的地質(zhì)雷達(dá)圖像依次進(jìn)行消噪、二值化和形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)處理，得到數(shù)字圖像，形成樣本數(shù)據(jù)集；利用主元分析算法來(lái)減少樣本數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時(shí)保持樣本數(shù)據(jù)集中對(duì)方差貢獻(xiàn)最大的特征；利用降維后的樣本數(shù)據(jù)集對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行循環(huán)訓(xùn)練；實(shí)時(shí)接收地質(zhì)雷達(dá)圖像，依次進(jìn)行消噪、二值化和形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)和降維處理后輸入至訓(xùn)練完成的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，輸出地質(zhì)雷達(dá)圖像識(shí)別結(jié)果。