本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分?jǐn)?shù)階擴(kuò)展卡爾曼濾波算的SOC估計(jì)方法，該方法包括建立鋰電池分?jǐn)?shù)階二階等效電路模型；確定電路各參數(shù)與SOC的函數(shù)關(guān)系，建立鋰電池的狀態(tài)空間方程；首先對(duì)參數(shù)初始化，采用自適應(yīng)遺傳算法對(duì)分?jǐn)?shù)階模型參數(shù)進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)；辨識(shí)出電池分?jǐn)?shù)階模型后，采用分?jǐn)?shù)階擴(kuò)展卡爾曼濾波算法進(jìn)行SOC估計(jì)；本發(fā)明通過(guò)自適應(yīng)遺傳算法對(duì)分?jǐn)?shù)階模型進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)，并結(jié)合分?jǐn)?shù)階擴(kuò)展卡爾曼濾波算法估計(jì)鋰電池SOC，解決了整數(shù)階模型不夠精準(zhǔn)、無(wú)法很好描述電池工況特性的問(wèn)題，結(jié)合分?jǐn)?shù)階擴(kuò)展卡爾曼濾波算法，利用過(guò)去數(shù)據(jù)的信息，提高了鋰電池SOC估計(jì)的精度和魯棒性。