本發(fā)明涉及電源技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種多模式鋰電池智能充電管理方法及裝置，通過(guò)對(duì)多個(gè)單體電池進(jìn)行充電；獲取而各單體電池充電過(guò)程中的充電電流、電池電壓變化量、電池內(nèi)阻及電池溫度變化量；構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，估算各單體電池的荷電狀態(tài)SOC；當(dāng)預(yù)設(shè)數(shù)量的單體電池的SOC大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，停止大功率充電機(jī)的恒流充電，并啟動(dòng)鋸齒波小電流串聯(lián)均衡充電。本發(fā)明避開了電壓均衡電路效率低、SOC均衡中荷電狀態(tài)難以精確預(yù)測(cè)等問(wèn)題，應(yīng)用改進(jìn)后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，改善了電壓均衡的效果。