本發(fā)明涉及一種鋰電池SOH估算和RUL預測的端到端神經(jīng)網(wǎng)絡建立方法，屬于電池技術領域。在數(shù)據(jù)端，對測量的電池樣本進行組織，以使其適用于SOH監(jiān)測和RUL預測任務。在自動建模過程中，通過KS檢驗研究了神經(jīng)網(wǎng)絡超參數(shù)的先驗分布。結(jié)合這種先驗分布和在順序演化過程中生成的后超參數(shù)分布，將根據(jù)結(jié)果端的預期輸出自動調(diào)整基于神經(jīng)網(wǎng)絡的模型。本方法應用在SOH監(jiān)測和RUL預測任務中可以獲得較好的效果。