本發(fā)明涉及一種考慮新能源消納的機組組合優(yōu)化方法，包括以下步驟：步驟1、構(gòu)建日前新能源消納動態(tài)評估模型；步驟2、基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測新能源機組短期發(fā)電量，包括對歷史數(shù)據(jù)預(yù)處理并采用LSTM網(wǎng)絡(luò)完成對新能源機組發(fā)電量的預(yù)測；步驟3、將機組組合問題轉(zhuǎn)化為馬爾可夫決策過程，包括對電網(wǎng)狀態(tài)st，動作at，獎勵值Rt及轉(zhuǎn)移函數(shù)的設(shè)計；步驟4、根據(jù)電網(wǎng)歷史運行數(shù)據(jù)特征，基于參數(shù)自適應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成智能體構(gòu)建，訓(xùn)練智能體，獲取以滿足新能源消納目標(biāo)的機組出力計劃。本發(fā)明能夠提升以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)穩(wěn)定性，實現(xiàn)清潔能源的高效利用，在電網(wǎng)可靠運行的前提下完成對新能源的消納。