本發(fā)明公開了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機森林的地震層位追蹤方法，屬于油氣勘探領(lǐng)域中地震資料層位自動追蹤技術(shù)。本發(fā)明的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機森林的地震層位追蹤方法包括以下步驟：步驟1、地震資料增強處理；步驟2、層位樣本標簽構(gòu)建與優(yōu)選，建立樣本庫；步驟3、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及優(yōu)化參數(shù)，獲取目標地質(zhì)層位地震數(shù)據(jù)高層特征；步驟4、基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的高層特征和地震波形專業(yè)特征向量數(shù)據(jù)集，將深度卷積網(wǎng)絡(luò)輸出進行調(diào)整，接入隨機森林分類器訓(xùn)練，構(gòu)建分類樹；步驟5、地震反射同向軸自動識別，根據(jù)分類樹的結(jié)果識別同一層位同相軸并自動追蹤。該發(fā)明的基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機森林的地震層位追蹤方法不僅能夠進一步提高地震反射同向軸自動追蹤精度，同時也大大提高層位追蹤的效率，在油氣勘探領(lǐng)域地質(zhì)目標層位自動追蹤方面具有很好的應(yīng)用推廣前景。