本發(fā)明提供一種基于循環(huán)神經網絡的地面沉降危險性預測方法、裝置及系統(tǒng)，該方法包括：獲取地面沉降時空分布信息以及水位時空分布信息；根據(jù)所述地面沉降時空分布信息以及水位時空分布信息得到地質控制參數(shù)以及用于表征所述循環(huán)神經網絡輸入變量與地面沉降之間的空間關系的回歸參數(shù)；構建用于地面沉降危險性預測的循環(huán)神經網絡時空模型；將所述地質控制參數(shù)、沉降誘發(fā)因素作為輸入變量輸入至循環(huán)神經網絡時空模型的輸入層，并將所述回歸參數(shù)輸入至所述循環(huán)神經網絡時空模型的空間關系層，利用循環(huán)神經網絡時空模型預測得到地面沉降值。本發(fā)明能提升預測精度。