鋁合金預(yù)拉伸板的水浸式相控陣超聲波檢測(cè)方法 1097     

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本發(fā)明公開了一種鋁合金預(yù)拉伸板的水浸式相控陣超聲波檢測(cè)方法，屬于鋁合金檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：（1）將待檢測(cè)板材放置在相控陣超聲波檢測(cè)儀的升降臺(tái)上，隨升降臺(tái)浸入水中；（2）根據(jù)板材厚度調(diào)用符合客戶驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)的距離-波幅曲線，設(shè)置系統(tǒng)參數(shù)；（3）使用試塊的上表面對(duì)相控陣超聲波探頭的晶片進(jìn)行晶片校準(zhǔn)和增益補(bǔ)償；（4）使用平底孔試塊進(jìn)行距離-波幅曲線校準(zhǔn)；（5）根據(jù)板材規(guī)格設(shè)定掃描范圍，進(jìn)行超聲波掃描；（6）對(duì)可疑區(qū)域進(jìn)行評(píng)估，標(biāo)記缺陷位置并出具報(bào)告；（7）將板材提升到水面以上并進(jìn)行干燥。本發(fā)明檢測(cè)和校準(zhǔn)方便，測(cè)試效率高，準(zhǔn)確性高，為鋁合金預(yù)拉伸板的質(zhì)量保證提供了一種高效率、高重復(fù)性、高再現(xiàn)性的無損檢測(cè)手段。

基于超高頻電磁波檢測(cè)的高壓開關(guān)柜局部放電監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 1125     

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本發(fā)明公開了一種基于超高頻電磁波檢測(cè)的高壓開關(guān)柜局部放電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由高頻傳感器模塊、模擬信號(hào)處理模塊、A/D轉(zhuǎn)換模塊、微機(jī)處理單元、短信模塊、手機(jī)組成。本發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)：1.本發(fā)明使用先進(jìn)的電磁波傳感器，壽命長(zhǎng)，更加易于安裝。2.本發(fā)明是一種非侵入無損檢測(cè)方法，具有明顯的帶電檢測(cè)優(yōu)勢(shì)，大大提高了系統(tǒng)對(duì)局放脈沖信號(hào)的檢出率和可靠性。3.本發(fā)明具有極強(qiáng)的抗干擾能力和較高的靈敏度。4.檢測(cè)期間開關(guān)柜無需停電，大大提高了效率。

基于邊界掃描測(cè)試的納米銀焊膏封裝質(zhì)量的檢測(cè)方法 850     

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本發(fā)明公開了一種基于邊界掃描測(cè)試的納米銀焊膏封裝質(zhì)量的檢測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟 : 1）選材；2）涂覆；3）分區(qū)；4)?檢測(cè)；5）貼片；6）封裝燒結(jié)；7）再檢測(cè)并判定。這種方法能準(zhǔn)確、及時(shí)地定位電子產(chǎn)品芯片封裝焊點(diǎn)焊接質(zhì)量問題所發(fā)生的情況，能提高電子產(chǎn)品芯片封裝質(zhì)量檢測(cè)方法的可靠性，從而提高產(chǎn)品的質(zhì)量，屬于無損檢測(cè)方法。

混凝土路面脫空智能檢測(cè)裝置及其檢測(cè)方法 908     

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本發(fā)明公開了一種混凝土路面脫空智能檢測(cè)裝置及其檢測(cè)方法，包括麥克風(fēng)陣列采集激勵(lì)裝置擊打被測(cè)路面的混疊聲音，通過聲源DOA方向估計(jì)算法對(duì)所述混疊聲音進(jìn)行DOA方向判定，結(jié)合自適應(yīng)波束形成算法，得到清晰的目標(biāo)聲音樣本集，通過降噪模塊進(jìn)行子帶濾波，得到信號(hào)的對(duì)數(shù)梅爾頻譜圖，對(duì)數(shù)梅爾頻譜圖的一部分訓(xùn)練脫空檢測(cè)模型，在將所述對(duì)數(shù)梅爾頻譜圖的另一部分代入所述脫空識(shí)別模型，進(jìn)行脫空準(zhǔn)確率檢測(cè)。本發(fā)明采用麥克風(fēng)陣列采集方式對(duì)空間采樣信息進(jìn)行時(shí)、空、頻三域的聯(lián)合處理，實(shí)現(xiàn)聲源的定位、噪聲抑制、信號(hào)增強(qiáng)，并且融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在干擾環(huán)境下進(jìn)行路面脫空準(zhǔn)確智能判斷，識(shí)別率高，具備操作簡(jiǎn)單、快速準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)無損，成本低。

特殊工況管的磁致伸縮超聲導(dǎo)波檢測(cè)系統(tǒng)及其檢測(cè)方法 768     

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本發(fā)明涉及一種特殊工況管的磁致伸縮超聲導(dǎo)波檢測(cè)系統(tǒng)及其檢測(cè)方法，涉及無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括上位機(jī)（1）、磁致伸縮導(dǎo)波儀器（2）、磁致伸縮傳感器以及加壓調(diào)溫裝置（3），上位機(jī)（1）控制磁致伸縮導(dǎo)波儀器（2）的激勵(lì)模塊、接收模塊、采集模塊、功率放大模塊以及可控放大模塊，將激勵(lì)信號(hào)導(dǎo)入磁致伸縮傳感器的激勵(lì)線圈中，在管道（7）到上產(chǎn)生超聲回波信號(hào)，產(chǎn)生的超聲回波信號(hào)通過磁致伸縮傳感器接收在上位機(jī)（1）上進(jìn)行顯示和儲(chǔ)存；加壓調(diào)溫裝置（3）通入氣體時(shí)，會(huì)在管道（7）上形成局部區(qū)域的徑向加載力，在加壓調(diào)溫裝置（3）中通入一定溫度的液體時(shí)，可改變管道（7）的溫度，解決實(shí)際管道導(dǎo)波檢測(cè)中存在的特殊的工況問題。

一次性綠色環(huán)保用品正面檢測(cè)轉(zhuǎn)背面檢測(cè)的轉(zhuǎn)接線系統(tǒng) 785     

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本實(shí)用新型涉及一次性綠色環(huán)保用品正面檢測(cè)轉(zhuǎn)背面檢測(cè)的轉(zhuǎn)接線系統(tǒng)，在正面檢測(cè)工位與背面檢測(cè)工位之間設(shè)有一次性綠色環(huán)保用品正面檢測(cè)轉(zhuǎn)背面檢測(cè)的轉(zhuǎn)接線系統(tǒng)，包括轉(zhuǎn)接機(jī)架，轉(zhuǎn)接輸送帶，及吹升機(jī)構(gòu)；所述轉(zhuǎn)接輸送帶的進(jìn)料端與所述正面檢測(cè)工位的出料端相銜接；所述轉(zhuǎn)接輸送帶包括轉(zhuǎn)接輸送皮帶，轉(zhuǎn)接驅(qū)動(dòng)輥，轉(zhuǎn)接驅(qū)動(dòng)電機(jī)，轉(zhuǎn)接傳動(dòng)箱；在所述轉(zhuǎn)接輸送帶的后方設(shè)有吹升機(jī)構(gòu)，所述吹升機(jī)構(gòu)的正上方為所述背面輸送帶的進(jìn)料端。本實(shí)用新型在傳遞過程中采用透光進(jìn)行破碎檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了傳遞和檢測(cè)相結(jié)合；同時(shí)采用吹升機(jī)構(gòu)利用風(fēng)力進(jìn)行無損傳遞，提高了傳遞過程中的安全可靠性。

對(duì)蝦無損傷的在線保鮮方法 1042     

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本發(fā)明涉及對(duì)蝦保鮮技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種對(duì)蝦無損傷的在線保鮮方法，本申請(qǐng)的保鮮方法為取鮮活對(duì)蝦放入A溶液中進(jìn)行清洗，然后放入保鮮劑中浸泡，浸泡后用保鮮膜裹緊，室溫條件下進(jìn)行保鮮，保鮮過程不定期取樣，用近紅外光譜儀進(jìn)行對(duì)蝦的鮮度測(cè)試，能快速區(qū)分對(duì)蝦是否新鮮，并將新鮮對(duì)蝦與腐敗對(duì)蝦分開存放，該方法能實(shí)現(xiàn)對(duì)蝦的常溫保鮮，整個(gè)過程不會(huì)破壞對(duì)蝦整體結(jié)構(gòu)，操作簡(jiǎn)單，不需要樣品處理和昂貴儀器。

金鯧魚無損傷的在線保鮮方法 703     

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本發(fā)明涉及金鯧魚保鮮技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種金鯧魚無損傷的在線保鮮方法，本申請(qǐng)的保鮮方法將鮮活金鯧魚殺死后，去除內(nèi)臟，在清洗液中清洗，清洗后將金鯧魚放入冰盒中冰凍，解凍后立即將金鯧魚放入保鮮液中浸泡，然后用保鮮膜裹緊魚身在常溫下保鮮，期間不定期取樣，用近紅外光譜儀對(duì)金鯧魚進(jìn)行鮮度測(cè)試，能快速區(qū)分金鯧魚肉質(zhì)是否新鮮，并分開存放，該方法能達(dá)到金鯧魚的常溫保鮮，不會(huì)造成金鯧魚的二次污染，不會(huì)破壞金鯧魚組織，操作簡(jiǎn)單，不需要樣品處理和昂貴儀器，能快速的實(shí)現(xiàn)金鯧魚肉質(zhì)的區(qū)分。

牡蠣無損傷的在線保鮮方法 1093     

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本發(fā)明涉及牡蠣保鮮技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種牡蠣無損傷的在線保鮮方法，本申請(qǐng)的保鮮方法為取鮮活牡蠣去殼取肉，將牡蠣肉放入A溶液中清洗，然后再放入保鮮劑中浸泡，浸泡后用塑料袋裹緊，常溫條件下對(duì)牡蠣進(jìn)行不定期取樣，用近紅外光譜儀對(duì)牡蠣進(jìn)行鮮度測(cè)試，能快速區(qū)分牡蠣肉質(zhì)是否新鮮，并分開存放，該方法能實(shí)現(xiàn)牡蠣的常溫保鮮，不會(huì)造成牡蠣的二次污染，不會(huì)破壞牡蠣組織，操作簡(jiǎn)單，不需要樣品處理和昂貴儀器，能快速的實(shí)現(xiàn)牡蠣肉質(zhì)的區(qū)分。

基于水溶液侵蝕環(huán)境下炭質(zhì)巖石耐久性的無損評(píng)價(jià)方法 683     

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本申請(qǐng)公開了一種基于水溶液侵蝕環(huán)境下炭質(zhì)巖石耐久性的無損評(píng)價(jià)方法，用于解決炭質(zhì)巖石基礎(chǔ)、邊坡在降雨和地下水位抬升等條件下，水溶液侵蝕對(duì)構(gòu)筑物耐久性影響的無損評(píng)價(jià)問題。本申請(qǐng)方法包括：以新鮮的炭質(zhì)巖石為母樣并對(duì)所述母樣進(jìn)行礦物成分定量分析，計(jì)算所述礦物成分中的黏土礦物含量；測(cè)試所述母樣在水溶液侵蝕前以及不同侵蝕時(shí)間下的熟化耐久性指標(biāo)和電阻率值；基于最小二乘擬合原理，獲得相同侵蝕時(shí)間下熟化耐久性指標(biāo)降低量和電阻率值降低量的線性統(tǒng)計(jì)關(guān)系；建立熟化耐久性指標(biāo)降低量與電阻率值降低量線性關(guān)系的變化速率與黏土礦物含量的相關(guān)關(guān)系，建立水溶液侵蝕環(huán)境下的炭質(zhì)巖石熟化耐久性與電阻率的相關(guān)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)無損評(píng)價(jià)。

基于STM32單片機(jī)的智能無損傷開瓶器 979     

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本發(fā)明提供一種基于STM32單片機(jī)的智能無損傷開瓶器，包括鋁合金支架一、鋁合金支架二、鋁合金底板和支架，所述鋁合金底板底部寬邊的中間線兩端焊接有螺母一和螺母二，所述鋁合金底板底部以寬邊中間線對(duì)稱開設(shè)有2個(gè)長(zhǎng)方形穿孔一，所述鋁合金底板底部以寬邊中間線對(duì)稱開設(shè)有2個(gè)長(zhǎng)方形穿孔二，所述長(zhǎng)方形穿孔二比長(zhǎng)方形穿孔一短，該基于STM32單片機(jī)的智能無損傷開瓶器設(shè)計(jì)合理，能夠在不破壞瓶蓋的情況下完成對(duì)大部分瓶蓋的打開，而且能夠?qū)崿F(xiàn)全自動(dòng)功能，還具有模式選擇的功能，針對(duì)功能提供開瓶器模式和測(cè)扭矩模式，能夠?qū)崿F(xiàn)一機(jī)多用，實(shí)用性強(qiáng)。

電磁無損表征鋼軌滾動(dòng)接觸疲勞裂紋簇三維尺寸的方法 822     

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本發(fā)明公開了一種電磁無損表征鋼軌滾動(dòng)接觸疲勞裂紋簇三維尺寸的方法。該方法借助X方向感應(yīng)磁場(chǎng)(Bx信號(hào))補(bǔ)償技術(shù)，表征裂紋簇長(zhǎng)度，深度，角度以及裂紋間距。該方法基于交流電磁場(chǎng)檢測(cè)技術(shù)，檢測(cè)探頭平行于裂紋長(zhǎng)度方向并與水平方向呈45°夾角，掃描過裂紋中心點(diǎn)，得到Bx與Bz電磁信號(hào)。利用有限元模型建立電磁信號(hào)?裂紋尺寸數(shù)據(jù)庫(kù)，考慮淺裂紋對(duì)Bx信號(hào)的影響，輸入裂紋Bz與Bx信號(hào)，得到相應(yīng)的裂紋簇長(zhǎng)度，深度，角度以及裂紋間距信息。該發(fā)明解決鋼軌維護(hù)過程中無法準(zhǔn)確判斷裂紋簇尺寸導(dǎo)致過度打磨的問題，為鋼軌維護(hù)提供定量數(shù)據(jù)，延長(zhǎng)鋼軌使用壽命，減少鐵路維護(hù)周期和成本。

珍珠類型與珠層厚度的無損識(shí)別裝置 1132     

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本實(shí)用新型為一種珍珠類型與珠層厚度的無損識(shí)別裝置，本裝置為正弦波電信號(hào)源的信號(hào)源與杯型激磁感抗器連接為之供電；控制中心控制信號(hào)源的信號(hào)頻率；被測(cè)珍珠置于杯形激磁感抗器內(nèi)；緊貼于其底部的電磁波傳感器的輸出經(jīng)數(shù)據(jù)采集卡接入控制中心；杯形激磁感抗器和電磁波傳感器懸于鐵磁性外殼內(nèi)。信號(hào)源按掃描步長(zhǎng)和頻率發(fā)出不同頻率的電信號(hào)。珍珠吸收的電磁能與信號(hào)源的輸出頻率呈函數(shù)關(guān)系，即得珍珠吸收電磁能圖譜，不同的珍珠的該圖譜不同。本裝置的電磁傳感器接收到待測(cè)珍珠的電磁功率得到其圖譜，按特定頻率點(diǎn)的電壓值識(shí)別該珍珠的類型并計(jì)算珠層厚度和ID碼。本裝置易于制作易于使用；識(shí)別快速準(zhǔn)確，可檢出仿真珍珠，識(shí)別南珠等。

超聲波無損評(píng)估鋁合金預(yù)拉伸板殘余應(yīng)力的方法 1154     

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本發(fā)明提供了一種超聲波無損評(píng)估鋁合金預(yù)拉伸板殘余應(yīng)力的方法，包括以下步驟：選擇超聲波特征頻率，獲取所述特征頻率下的特征衰減系數(shù)；獲得表面不平度補(bǔ)償系數(shù)，確定被測(cè)鋁合金預(yù)拉伸板的晶粒度補(bǔ)償系數(shù)，確定鋁合金預(yù)拉伸板疏松補(bǔ)償系數(shù)值，確定被測(cè)鋁合金預(yù)拉伸板的與材料特性相關(guān)的常數(shù)，得到殘余應(yīng)力值方程；選擇超聲波探頭；在殘余應(yīng)力試塊上進(jìn)行校準(zhǔn)，并對(duì)系統(tǒng)增益補(bǔ)償進(jìn)行校正；對(duì)待測(cè)板材進(jìn)行超聲波掃描；生成殘余應(yīng)力場(chǎng)圖譜。采用此技術(shù)方案，降低了表面不平度的影響，使得到的殘余應(yīng)力的定量值更加準(zhǔn)確，具有更大的厚度適用范圍，降低了板材疏松和板材晶粒度因素對(duì)殘余應(yīng)力檢測(cè)精度的干擾。

支持多類型線束插件無損傷快拔插的工裝 786     

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本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種支持多類型線束插件無損傷快拔插的工裝，無需剝開線束絕緣層，破壞線束，就可檢測(cè)出線束線纜的故障之處。本申請(qǐng)包括：工裝本體、電壓測(cè)量模塊以及多個(gè)接頭口；所述電壓測(cè)量模塊設(shè)置于所述工裝本體的管壁上，用于測(cè)量線路電壓信號(hào)；多個(gè)所述接頭口設(shè)置于所述工裝本體的兩側(cè)端口。當(dāng)線束出現(xiàn)故障時(shí)，將所述工裝本體的一端通過所述接頭口連接目標(biāo)線束段的接插件，所述工裝本體的另一端通過所述接頭口連接執(zhí)行器接插口，通過所述電壓測(cè)量模塊確認(rèn)故障點(diǎn)。

無級(jí)調(diào)速的盤條鋼筋無損傷智能調(diào)直系統(tǒng) 1065     

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本發(fā)明公開了一種無級(jí)調(diào)速的盤條鋼筋無損傷智能調(diào)直系統(tǒng)，涉及鋼筋調(diào)直輔助設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。所述無級(jí)調(diào)速的盤條鋼筋無損傷智能調(diào)直系統(tǒng)，包括機(jī)械部分和控制部分；所述機(jī)械部分包括調(diào)直機(jī)構(gòu)、傳動(dòng)機(jī)構(gòu)、牽引機(jī)構(gòu)以及三相異步電動(dòng)機(jī)，所述控制部分包括主控制器，以及分別與所述主控制器連接的變頻器和測(cè)速編碼器，所述變頻器與所述三相異步電動(dòng)機(jī)連接；通過測(cè)速編碼器實(shí)時(shí)檢測(cè)被加工鋼筋的速度，經(jīng)過主控制器分析處理后通過變頻器實(shí)現(xiàn)了對(duì)三相異步電動(dòng)機(jī)的無級(jí)調(diào)速，且能隨時(shí)啟停，實(shí)現(xiàn)鋼筋調(diào)直切斷的全自動(dòng)化生產(chǎn)，提高了工作效率，解決了現(xiàn)有盤條鋼筋調(diào)直切斷技術(shù)存在的問題，可以廣泛應(yīng)用于全自動(dòng)鋼筋彎箍機(jī)和全自動(dòng)鋼筋板筋機(jī)。

家具的無損鑒定方法 1039     

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本發(fā)明涉及一種鑒定方法，尤其涉及一種家具的無損鑒定方法。本發(fā)明公開的一種家具的無損鑒定方法，通過手持式數(shù)碼顯微鏡拍攝家具構(gòu)件正橫切面、正弦切面、正徑切面圖片，與館藏木樣標(biāo)本和切片進(jìn)行比對(duì)，其中拍攝前在家具構(gòu)件正橫切面、正弦切面、正徑切面表面取拍攝點(diǎn)，在每個(gè)拍攝點(diǎn)上涂抹上浸鏡油。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，其實(shí)質(zhì)性特點(diǎn)和顯著進(jìn)步之處在于：本發(fā)明在鑒定家具時(shí)不需取樣制片，能保護(hù)家具的完整性；本發(fā)明步驟簡(jiǎn)單，易于操作，適用于大眾的一種檢測(cè)方法；本發(fā)明通過涂抹浸鏡油，拍攝出來的圖片清晰度高，能滿足鑒定的需要。

汽車驅(qū)動(dòng)軸無損探傷裝置 937     

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本實(shí)用新型涉及檢測(cè)領(lǐng)域，公開了一種汽車驅(qū)動(dòng)軸無損探傷裝置，包括底板，底板左右兩側(cè)固定連接立柱，立柱頂部固定連接橫梁，底板設(shè)有滑槽，滑槽滑動(dòng)連接齒條，齒條左側(cè)固定連接超聲波探頭，橫梁固定連接動(dòng)力框，動(dòng)力框上部固定連接電機(jī)，電機(jī)輸出軸固定連接第一齒輪，第一齒輪嚙合連接第二齒輪。本實(shí)用新型可以用在軸加工過程中質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)，本裝置通過設(shè)計(jì)缺齒齒輪和齒條的嚙合傳動(dòng)，使得待測(cè)軸每次轉(zhuǎn)動(dòng)一圈后，超聲波探頭向左移動(dòng)一個(gè)固定的距離，從而保證了待測(cè)軸所有的部分都可以被超聲波探頭檢測(cè)到，提高了檢測(cè)的可靠性和完整性，并且裝置設(shè)計(jì)緊湊，操作方便，適合推廣使用。

取向硅鋼電磁性質(zhì)各向異性的多頻電磁無損表征方法 1004     

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本發(fā)明公開了一種取向硅鋼電磁性質(zhì)各向異性的多頻電磁無損表征方法。改方法基于多頻電磁傳感器技術(shù)，建立取向硅鋼晶粒各向異性有限元模型，通過本發(fā)明專利公開的方法，表征取向硅鋼晶粒取向?測(cè)量方向?電磁信號(hào)對(duì)應(yīng)關(guān)系，通過信號(hào)比對(duì)，檢測(cè)取向硅鋼與理想硅鋼晶粒取向偏差值，判斷取向硅鋼的電磁性質(zhì)的優(yōu)劣。該發(fā)明解決取向硅鋼生產(chǎn)過程中無法高效判斷產(chǎn)品質(zhì)量以及電磁性質(zhì)優(yōu)劣問題，為構(gòu)建準(zhǔn)確的取向硅鋼晶粒取向各向異性的電磁無損表征系統(tǒng)，為深化高附加值鋼種顯微組織預(yù)測(cè)方法研究與產(chǎn)品在線性能調(diào)技術(shù)控奠定基礎(chǔ)。

抗艾滋病藥物的快速無損鑒別方法 1093     

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本發(fā)明公開了一種抗艾滋病藥物的快速無損鑒別方法。本發(fā)明通過建立標(biāo)準(zhǔn)藥品的拉曼參考光譜數(shù)據(jù)庫(kù)和與之關(guān)聯(lián)的藥品信息數(shù)據(jù)庫(kù)；通過待測(cè)藥品的來源信息獲得對(duì)應(yīng)的拉曼參考光譜采用拉曼光譜儀對(duì)待測(cè)藥品進(jìn)行圖譜掃描，獲得拉曼待測(cè)光譜，將拉曼待測(cè)光譜與對(duì)應(yīng)的拉曼參考光譜進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)而確定待測(cè)藥品的真?zhèn)?。本發(fā)明提供的方法能夠?qū)拱滩∷幬镞M(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確、簡(jiǎn)便、快速的鑒別，而且不會(huì)破壞樣品，對(duì)環(huán)境無污染，實(shí)現(xiàn)對(duì)藥品的快速無損的檢測(cè)，通過本發(fā)明提供的鑒別方法可對(duì)微量以及抗艾滋病藥物進(jìn)行定性分析并得出穩(wěn)定可靠的分析結(jié)果，對(duì)藥品研究領(lǐng)域以及醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域具有十分重要的意義。

在役電力變壓器導(dǎo)線材質(zhì)原位無損鑒別方法 841     

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本發(fā)明公開了一種在役電力變壓器導(dǎo)線材質(zhì)原位無損鑒別方法，包括以下步驟：（1）加工對(duì)比試樣；（2）通過電磁渦流方法，隔著所述絕緣層檢測(cè)出銅線和鋁線的信號(hào)變化，制作回歸分析曲線；（3）將所述探頭垂直放置在被檢測(cè)材料表面，如果檢測(cè)信號(hào)進(jìn)入第一分選區(qū)域內(nèi)，則所述被檢測(cè)材質(zhì)為銅線；如果檢測(cè)信號(hào)進(jìn)入第二分選區(qū)域內(nèi)，則所述被檢測(cè)材質(zhì)為鋁線。使用本發(fā)明的檢測(cè)方法，可以在不破壞變壓器的情況下，隔著絕緣層實(shí)現(xiàn)對(duì)變壓器線圈加工材質(zhì)的原位無損鑒別，同時(shí)，還原位檢測(cè)出變壓器線圈加工材質(zhì)絕緣層的厚度。

珍珠類型與珠層厚度的無損識(shí)別裝置和無損識(shí)別方法 1142     

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本發(fā)明為一種珍珠類型與珠層厚度的無損識(shí)別裝置和無損識(shí)別方法，本裝置控制中心控制掃描步長(zhǎng)和頻率的信號(hào)源接入杯形激磁感抗器產(chǎn)生高頻電磁場(chǎng)，與杯形激磁感抗器相貼的電磁波傳感器接收杯內(nèi)珍珠吸收電磁能的電壓信號(hào)經(jīng)數(shù)據(jù)采集卡接入控制中心，以得待測(cè)珍珠吸收電磁能圖譜。本方法根據(jù)待測(cè)珍珠吸收電磁能的圖譜，轉(zhuǎn)換為ID碼作為珍珠唯一的身份識(shí)別碼。建立包括每粒珍珠的物理特征、吸收電磁能圖譜、ID碼和特定頻率點(diǎn)電壓值與其重量的比(V/g)等信息的珍珠識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)。根據(jù)待測(cè)珍珠的吸收電磁能圖譜上特定頻率點(diǎn)的電壓值識(shí)別該珍珠的類型并計(jì)算珠層厚度。本發(fā)明裝置易于制作易于使用；識(shí)別快速準(zhǔn)確，可檢出仿真珍珠，識(shí)別南珠等。

復(fù)雜輪廓物體三維無損測(cè)量裝置 857     

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本實(shí)用新型公開了一種復(fù)雜輪廓物體三維無損測(cè)量裝置，包括精密測(cè)量控制機(jī)構(gòu)和圖形重構(gòu)系統(tǒng)，精密測(cè)量控制機(jī)構(gòu)通過數(shù)據(jù)采集接口與計(jì)算機(jī)圖形重構(gòu)系統(tǒng)連接，并形成數(shù)據(jù)文件，進(jìn)行求解運(yùn)算、誤差數(shù)據(jù)處理和重構(gòu)計(jì)算，在圖形處理系統(tǒng)中精確重構(gòu)三維圖形。本測(cè)量裝置不破壞被測(cè)物體，可測(cè)所有不溶于水且無封閉孔的復(fù)雜形狀材料，測(cè)量方便，成本低，精密運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)中位移要求非常精確，測(cè)量系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制和自動(dòng)數(shù)據(jù)采集、體積測(cè)量精度高，所得三維坐標(biāo)點(diǎn)云數(shù)據(jù)分層有序，重構(gòu)簡(jiǎn)單，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)測(cè)量。

復(fù)雜輪廓物體三維無損測(cè)量方法及裝置 1106     

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本發(fā)明公開了一種復(fù)雜輪廓物體三維無損測(cè)量方法及裝置，該方法應(yīng)用網(wǎng)格劃分方法對(duì)被測(cè)物體分層細(xì)化為很多個(gè)有序的小網(wǎng)格體組成，通過精密位移控制系統(tǒng)和體積測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量不同方向上每層小網(wǎng)格體體積，建立數(shù)學(xué)模型并應(yīng)用遺傳算法等智能運(yùn)算求解物體每個(gè)小網(wǎng)格體三維坐標(biāo)尺寸，設(shè)計(jì)基于分層特征的三維重構(gòu)方法對(duì)物體的小網(wǎng)格體進(jìn)行圖形重構(gòu)。本測(cè)量方法不破壞被測(cè)物體，可測(cè)所有不溶于水且無封閉孔的復(fù)雜形狀材料，測(cè)量方便，成本低，所得三維坐標(biāo)點(diǎn)云數(shù)據(jù)分層有序，重構(gòu)簡(jiǎn)單，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)測(cè)量。該技術(shù)的理論將能延伸到計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造、快速原型及虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，解決目前反求工程和快速原型技術(shù)瓶頸問題，具有十分重要的理論價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。

魚類無損體長(zhǎng)測(cè)量水槽 842     

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本實(shí)用新型公開了一種魚類無損體長(zhǎng)測(cè)量水槽，由玻璃水槽槽體、定向驅(qū)魚裝置，彩色鋼銦尺，鋼銦尺固定條，視頻放大錄像裝置組成。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實(shí)用新型取得了以下的技術(shù)效果：1.本實(shí)用新型提供一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，安裝效率高，使用方便，能夠方便快捷地安裝和操作，能很好地改善實(shí)驗(yàn)人員的工作環(huán)境；2.本實(shí)用新型能夠高效的達(dá)到實(shí)驗(yàn)魚的體長(zhǎng)測(cè)量目的，能將每一條魚的視頻資料存儲(chǔ)起來備查，并且在驅(qū)趕過程中有效保護(hù)實(shí)驗(yàn)魚而使其能夠保持健康的機(jī)體狀態(tài)以滿足實(shí)驗(yàn)要求。

適用于現(xiàn)場(chǎng)開展的復(fù)合絕緣材料老化無損測(cè)量方法 1079     

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本發(fā)明公開了一種適用于現(xiàn)場(chǎng)開展的復(fù)合絕緣材料老化無損測(cè)量方法，涉及復(fù)合絕緣材料技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、對(duì)目標(biāo)復(fù)合絕緣材料進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，收集的原始特征參量；S2、將測(cè)量到的原始特征參量作為輸入量，輸入已訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的結(jié)果得到對(duì)目標(biāo)復(fù)合絕緣材料的老化評(píng)估。本發(fā)明從絕緣材料化學(xué)結(jié)構(gòu)、電氣性能、物理變化的角度進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量，并通過訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠?qū)?fù)合絕緣材料的老化狀態(tài)進(jìn)行定量分析，精度高且實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)無損測(cè)量。

無損傷測(cè)量植物葉綠素的方法 982     

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本發(fā)明屬于圖像智能識(shí)別的領(lǐng)域，具體涉及一種無損傷測(cè)量植物葉綠素的方法。一種無損傷測(cè)量植物葉綠素的方法，是將植物葉綠素?cái)?shù)值范圍按固定區(qū)段長(zhǎng)度分為若干分類；以植物葉綠素值最低點(diǎn)開始向葉綠素值最高點(diǎn)，按固定區(qū)段長(zhǎng)度劃分每一分類，最后一分類不滿固定區(qū)段的，以實(shí)際區(qū)段長(zhǎng)度計(jì)入最后分類；選取每一分類中對(duì)應(yīng)葉綠素區(qū)間的植物作為樣本；然后構(gòu)建植物葉綠素的分類識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型；通過智能終端拍攝植物，將拍攝的植物圖像通過網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行識(shí)別，返回識(shí)別結(jié)果中可信度最高的若干個(gè)分類；根據(jù)下公式推算葉子的葉綠素。本發(fā)明測(cè)量效果好、測(cè)量效率高、測(cè)量成本低。

基于網(wǎng)格片層體積的三維無損測(cè)量方法 741     

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針對(duì)現(xiàn)存三維無損測(cè)量方法的缺陷，本發(fā)明提出一種基于網(wǎng)格片層體積的三維無損測(cè)量方法，克服了現(xiàn)存三維無損測(cè)量方法成本高、存在測(cè)量盲點(diǎn)及對(duì)材料要求的局限性，并應(yīng)用于網(wǎng)格片層體積無損測(cè)量與重構(gòu)。包括如下步驟：(1)將被測(cè)機(jī)械零件裝夾在測(cè)量系統(tǒng)中；(2)根據(jù)測(cè)量精度對(duì)機(jī)械零件進(jìn)行網(wǎng)格化分，分解成若干有序微小網(wǎng)格單元體；(3)運(yùn)動(dòng)裝置帶動(dòng)機(jī)械零件沿著設(shè)定的方向運(yùn)動(dòng)，并將容器1中的液體排出；(4)根據(jù)天平測(cè)出液體的質(zhì)量計(jì)算得到其體積值，通過計(jì)算得出其體積值；(5)通過排出液體的體積變化建立數(shù)學(xué)模型，并采用智能算法求出三維空間坐標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)械零件的三維測(cè)量與重構(gòu)。

喀斯特植物葉片全磷含量無損監(jiān)測(cè)方法 964     

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本發(fā)明公開了一種喀斯特植物葉片全磷含量無損監(jiān)測(cè)方法。采集植物葉片的光譜反射率數(shù)據(jù)和測(cè)定對(duì)應(yīng)植物葉片的全磷含量，運(yùn)用分?jǐn)?shù)階微分技術(shù)對(duì)光譜反射率進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理的數(shù)據(jù)與植物葉片的全磷含量數(shù)據(jù)進(jìn)行皮爾遜(Pearson’s)相關(guān)性檢驗(yàn)，剔除相關(guān)性不顯著的光譜波段，將傳統(tǒng)回歸分析方法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，建立人工智能模型；模型建好后，將光譜反射率數(shù)據(jù)輸入到人工智能模型中反推出相應(yīng)植物葉片的全磷含量。本發(fā)明相比于實(shí)驗(yàn)室化學(xué)提取植物葉片全磷的方法，本方法不僅速度快而且對(duì)葉片本身無傷害，此外，相較于傳統(tǒng)回歸模型(如偏最小二乘回歸模型(PLSR))，預(yù)測(cè)精度約提高30%。

喀斯特植物葉片TN含量無損監(jiān)測(cè)方法 952     

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本發(fā)明公開了一種喀斯特植物葉片TN含量無損監(jiān)測(cè)方法，屬于生態(tài)遙感技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括，采集植物葉片的光譜反射率數(shù)據(jù)和測(cè)定對(duì)應(yīng)植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)，運(yùn)用分?jǐn)?shù)階微分技術(shù)對(duì)光譜反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理的數(shù)據(jù)與植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)，將光譜與葉片TN含量之間相關(guān)性不顯著的光譜波段剔除，建立人工智能模型，然后將植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)輸入人工智能模型中進(jìn)行精度驗(yàn)證和穩(wěn)定性驗(yàn)證；將對(duì)植物葉片光譜進(jìn)行測(cè)量得到光譜反射率數(shù)據(jù)輸入到人工智能模型中反推出相應(yīng)植物葉片的TN含量數(shù)據(jù)。本發(fā)明相比于實(shí)驗(yàn)室化學(xué)提取植物葉片TN的方法，本方法不僅速度快而且對(duì)葉片本身無傷害。