本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的無監(jiān)督地質(zhì)實(shí)體提取方法,該模型通過搜集專業(yè)領(lǐng)域詞匯及詞頻信息和地質(zhì)領(lǐng)域?qū)嶓w及詞頻信息,采用隨機(jī)抽取及組合的方法利用深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)化生成訓(xùn)練語料庫;其次,針對(duì)自動(dòng)化構(gòu)建的語料庫采用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練;最后通過訓(xùn)練得到的模型來對(duì)新輸入的地質(zhì)實(shí)體進(jìn)行識(shí)別。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明算法無需人工標(biāo)注大量的專業(yè)領(lǐng)域語料庫,能快速擴(kuò)展到其他專業(yè)領(lǐng)域,節(jié)省大量人工標(biāo)注成本。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)的無監(jiān)督地質(zhì)實(shí)體提取方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)