本發(fā)明公開了一種電動汽車絕緣電阻預測方法、系統(tǒng)及存儲介質，方法包括獲取多組電阻關聯(lián)數(shù)據(jù)，包括車輛運行數(shù)據(jù)、電池包運行數(shù)據(jù)和電池包當前絕緣阻值，車輛運行數(shù)據(jù)包括急加速次數(shù)、急轉彎次數(shù)、車輛顛簸次數(shù)和空調運行時長，電池包運行數(shù)據(jù)包括高電流充放電時長、高溫充放電時長、充電過流次數(shù)和高濕度充放電時長；基于多元非線性回歸技術構建車輛的絕緣電阻預測模型；以電阻關聯(lián)數(shù)據(jù)對絕緣電阻預測模型進行訓練；根據(jù)訓練后的絕緣電阻預測模型對絕緣電阻進行預測。本發(fā)明實施例提供的電動汽車絕緣電阻預測方法、系統(tǒng)及存儲介質，基于電阻關聯(lián)數(shù)據(jù)，采用非線性回歸技術構建絕緣電阻預測模型來提前識別絕緣失效風險，提高了絕緣電阻的預測精度。