本發(fā)明公開一種基于RBMBP極值響應(yīng)面法的葉片可靠性分析方法。其具體過程如下:綜合考慮葉片材料的非線性材料屬性、機(jī)械載荷的共同作用,通過靜力學(xué)分析找到葉片的最大變形點(diǎn)、最大應(yīng)力點(diǎn)和最大應(yīng)變點(diǎn);選取輸入隨機(jī)變量,運(yùn)用基于蒙特卡羅法的Gibbs抽樣方法抽取輸入隨機(jī)變量樣本,并對(duì)每個(gè)樣本進(jìn)行RBM訓(xùn)練得到權(quán)重矩陣和偏移量,將該權(quán)重矩陣和偏移量輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中作為初始值,并對(duì)每個(gè)樣本求解有限元基礎(chǔ)方程,得到對(duì)應(yīng)的輸出響應(yīng);構(gòu)建基于RBMBP的極值響應(yīng)面函數(shù)(RBMBPMRSF),通過大批量抽樣完成葉片結(jié)構(gòu)的可靠性分析;對(duì)基于RBMBP極值響應(yīng)面法進(jìn)行有效性驗(yàn)證。本發(fā)明方法是一種精確、高效的多失效模式結(jié)構(gòu)可靠性研究方法。
聲明:
“基于RBMBP極值響應(yīng)面法的葉片可靠性分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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