本發(fā)明公開了一種基于相關(guān)向量回歸估計的軟件失效時間預測方法，它對軟件失效時刻與在它之前的m個失效時刻數(shù)據(jù)進行學習從而捕捉失效時刻之間的內(nèi)在依賴關(guān)系,由此構(gòu)建基于相關(guān)向量機軟件可靠性預測方法。由于充分考慮了軟件可靠性預測的小樣本特性，采用核函數(shù)技術(shù)能克服觀測變量多于觀測樣本數(shù)的情形以及變量之間存在的多重共線性，因此不會出現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等建模方法所產(chǎn)生的模型“過擬合”情況。在新預測方法中，隨著軟件失效不斷發(fā)生，模型參數(shù)將不斷自動調(diào)整以適應失效過程的動態(tài)變化，從而實現(xiàn)軟件可靠性的自適應預測，有效提高軟件失效預測模型的適應能力。