一種淬透性預報及生產窄淬透性帶鋼的方法,主要針對有淬透性要求且以Jominy值評價末端淬火硬度的鋼種,包括齒輪鋼、調質鋼、彈簧鋼和軸承鋼。本發(fā)明將BP(Back?Propagation)人工神經網絡模型和增量算法結合,以化學成分對參考爐次的成分增量作為輸入,以Jominy末端淬火硬度對參考爐次的端淬值增量作為輸出,建立基于增量神經網絡的淬透性預報模型;根據增量神經網絡模型的端淬預測值與端淬目標值的差值,由成分規(guī)則庫給出各元素成分調整量,并按合金加料模型計算的合金加入量進行加料,實現鋼水精煉過程中的化學成分在線微調和窄淬透性帶控制。應用本發(fā)明,可生產出淬透性帶寬為4HRC的端淬鋼。