本發(fā)明公開了一種面向有效容量的資源分配方法及系統(tǒng)，引入用戶的時延QoS指數(shù)，從理論分析用戶的理論有效容量；利用用戶分簇與功率分配問題建立有效容量和最大的聯(lián)合優(yōu)化問題；設計保證用戶最小有效容量約束的二分法實現(xiàn)聯(lián)合優(yōu)化問題中的功率分配功能；將用戶分簇問題建模成強化學習任務；根據強化學習任務構建深度Q網絡；網絡在線訓練后，根據輸入狀態(tài)訓練深度Q網絡，選取最佳動作作為最佳分簇結果，實現(xiàn)用戶分簇。本發(fā)明能夠降低計算復雜度，在保證用戶時延QoS需求的同時有效提高系統(tǒng)的有效容量。