本發(fā)明屬于分析化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于蒙特卡羅及LASSO的雙集成偏最小二乘建模方法。本發(fā)明首先采用蒙特卡羅技術(shù)選取一定數(shù)目的樣品作為樣品子集，然后采用LASSO技術(shù)從該樣品子集中選擇部分變量，作為樣品變量子子集，重復(fù)多次，建立多個子模型，將這些模型的預(yù)測結(jié)果直接平均得到最終預(yù)測結(jié)果。該方法能有效地改善模型的預(yù)測能力，提高模型的預(yù)測精度，在預(yù)測精度和穩(wěn)定性方面具有明顯優(yōu)勢。本發(fā)明適用于石油、煙草、食品、中藥等復(fù)雜樣品定量分析。