本公開涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于人工智能預(yù)測(cè)拮抗劑的方法與裝置、拮抗劑、介質(zhì)和設(shè)備。該方法包括：根據(jù)訓(xùn)練后的生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成器網(wǎng)絡(luò)得到模擬藥物分子，其中，生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)類藥分子以及目標(biāo)受體分子對(duì)應(yīng)的現(xiàn)有拮抗劑來訓(xùn)練的；根據(jù)模擬藥物分子確定待篩選的小分子數(shù)據(jù)庫；根據(jù)目標(biāo)受體分子對(duì)小分子數(shù)據(jù)庫進(jìn)行虛擬篩選處理，以在小分子數(shù)據(jù)庫中篩選出目標(biāo)藥物小分子；通過對(duì)目標(biāo)藥物小分子進(jìn)行細(xì)胞活性測(cè)試來獲取目標(biāo)受體分子的拮抗劑。本技術(shù)方案能夠增加上述模擬藥物分子的化學(xué)空間結(jié)構(gòu)的多樣性，減少藥物研發(fā)的成本和時(shí)間。