本發(fā)明實施例的方法中，首先采集發(fā)電組件相關(guān)聯(lián)的電流信號和狀態(tài)數(shù)據(jù)；然后對采集到的電流信號進行高頻調(diào)幅處理后生成故障信號，并對所述故障信號進行重采樣；接著對重采樣結(jié)果進行處理并放大后得到電流信息分量；在對采集到的狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后，通過強化學(xué)習(xí)模型計算生成狀態(tài)信息分量；最后，基于電流信息分量和狀態(tài)信息分量計算故障程度評價參數(shù)，根據(jù)故障程度評價參數(shù)估計故障程度值。本發(fā)明實施例的技術(shù)方案通過電流信號和狀態(tài)數(shù)據(jù)兩個數(shù)據(jù)來源相結(jié)合的方式可以提高質(zhì)量檢測的準(zhǔn)確性，電流信號和狀態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程也在降低數(shù)據(jù)維度的同時保證了故障信息，而這些處理有效提升了后續(xù)模型計算得準(zhǔn)確性。