本發(fā)明公開了一種VANET中基于時變線性的加速強化學(xué)習(xí)邊緣緩存方法，首先，構(gòu)建動態(tài)的時變線性預(yù)測模型，通過考慮每個文件的動態(tài)老化，并根據(jù)歷史內(nèi)容請求來預(yù)測未來的內(nèi)容請求；然后，構(gòu)建文件緩存替換函數(shù)，并對該函數(shù)進行調(diào)整；最后，優(yōu)化緩存策略函數(shù)，通過合成假設(shè)樣本來增加每個時隙的樣本數(shù)，以達到Q函數(shù)的快速收斂，并相應(yīng)地替換緩存的內(nèi)容，最大化總的緩存效益。本發(fā)明具有更高的緩存命中率和長期效益；通過線性時變預(yù)測模型，可以對車輛請求進行實時預(yù)測，同時實時的替換邊緣服務(wù)器中的緩存文件，保證緩存文件的有效性。