本發(fā)明公開了一種化學逆向合成路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)，該方法包括：收集單步反應數(shù)據(jù)并生成單步反應訓練數(shù)據(jù)集；構建單步合成預測模型并基于單步反應訓練數(shù)據(jù)集進行訓練，得到訓練完成的單步合成預測模型；基于蒙特卡洛樹搜索學習方法對單步合成預測模型進行博弈學習，判斷到指導函數(shù)收斂，對化合物進行路徑規(guī)劃。該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)收集模塊、模型構建模塊和搜索學習模塊。通過使用本發(fā)明，能夠進行反應條件的預測且解決多步合成數(shù)據(jù)缺失帶來的指導函數(shù)質量不高的問題。本發(fā)明作為一種化學逆向合成路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)，可廣泛應用于計算機輔助化學合成領域。