本發(fā)明屬于近紅外建模數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于化學(xué)值分類的近紅外定量建模新方法。該方法包括以下步驟：獲取近一批紅外光譜及其相對(duì)應(yīng)的化學(xué)值；對(duì)光譜進(jìn)行一定的預(yù)處理；對(duì)化學(xué)值進(jìn)行分區(qū)間處理，劃分成若干個(gè)區(qū)間，并求出每個(gè)區(qū)間的平均值，用平均值代替各個(gè)區(qū)間的化學(xué)值，組成新的化學(xué)值分布；用原來的化學(xué)值分布和新的化學(xué)值分布構(gòu)造一個(gè)新的化學(xué)值函數(shù)；對(duì)兩組化學(xué)值分別進(jìn)行建模，用線性PLS對(duì)進(jìn)行建模，得到預(yù)測(cè)值用非線性的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)新的化學(xué)值分布進(jìn)行建模，得到預(yù)測(cè)值；對(duì)兩組建模數(shù)據(jù)運(yùn)用PLS方法進(jìn)行加權(quán)組合，計(jì)算出各自的權(quán)重比，并建立一個(gè)新的模型。本發(fā)明建立一個(gè)穩(wěn)定、相關(guān)程度高的模型。