本發(fā)明公開了一種基于強化學習的雙流特征融合圖像識別方法，對待檢測輸入圖像，使用兩個不同的模型分別得到特征矩陣，然后將兩個特征矩陣輸入到強化學習模型和融合模型后得到最終的分類分數(shù)。兩個模型分別是紋理模型和形狀模型：紋理模型是根據(jù)圖像中對象的紋理信息來進行分類，而形狀模型根據(jù)對象的形狀信息來進行分類。兩個模型都通過強化學習的方式，讓網(wǎng)絡在整張圖像中尋找最有區(qū)分力的區(qū)域，然后根據(jù)這個區(qū)域來進行分類。本方法簡單易行，推廣能力強，找到易于區(qū)分圖像的區(qū)域，區(qū)分性區(qū)域合適并有效，充分用圖像中的紋理和形狀信息，能有效克服圖像信息利用不充分和圖像之間差異小的影響。