本發(fā)明提供了一種自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑推薦中的強化學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)。該方法包括：利用深度學(xué)習(xí)進行多層網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，根據(jù)處理好的學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，挖掘出學(xué)生對每一個知識點的掌握程度；使用深度學(xué)習(xí)、集成算法和聚類算法，綜合學(xué)生歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和知識點的掌握程度，對學(xué)生能力進行評估預(yù)測；根據(jù)學(xué)生對知識點的掌握程度及學(xué)生的能力評估的結(jié)果，利用知識圖譜和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為學(xué)生智能生成并提供最佳的學(xué)習(xí)路徑；通過強化學(xué)習(xí)，選擇合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容讓學(xué)生去學(xué)習(xí)。本發(fā)明提供的自適應(yīng)學(xué)習(xí)路徑推薦中的強化學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)能夠從學(xué)生的能力、當(dāng)前學(xué)習(xí)狀態(tài)等維度進行分析，為學(xué)生構(gòu)建知識點掌握矩陣，為每個學(xué)生智能推薦合適的學(xué)習(xí)路徑。