本發(fā)明公開一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的古籍文字精準(zhǔn)檢測(cè)方法,包括步驟S1、數(shù)據(jù)獲取，收集古籍文獻(xiàn)的圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行單字標(biāo)注，形成古籍文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集；步驟S2、文字粗檢測(cè),采用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)算法構(gòu)建粗檢測(cè)器，通過步驟S1得到的古籍文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集對(duì)粗檢測(cè)器進(jìn)行訓(xùn)練，基于訓(xùn)練后的粗檢測(cè)器對(duì)古籍文獻(xiàn)進(jìn)行文字粗檢測(cè)；步驟S3、文字精調(diào)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體，將文字粗檢測(cè)結(jié)果作為強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體的輸入，選取基于價(jià)值函數(shù)的方法，設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)來訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體,通過訓(xùn)練后的強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體進(jìn)行古籍文獻(xiàn)的文字檢測(cè)。本發(fā)明通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)來進(jìn)一步提高文字檢測(cè)精度，為古籍文字的研究提供了有力的幫助。