一種基于二值化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)礦石尺度測(cè)量方法及應(yīng)用系統(tǒng)，其中包括：通過(guò)攝像頭獲取皮帶上礦石圖像；預(yù)處理礦石圖像為標(biāo)記圖像，標(biāo)記出尺寸大于閾值的礦石；將標(biāo)記后的圖像分為訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本；使用訓(xùn)練樣本訓(xùn)練預(yù)設(shè)的實(shí)例分割網(wǎng)絡(luò)并獲得權(quán)重；將測(cè)試樣本輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得分割結(jié)果，并將分割后的圖像通過(guò)最小覆蓋圓算法獲得礦石的最長(zhǎng)尺寸；根據(jù)礦石的尺寸，找到異常大小的礦石并發(fā)出警告。本發(fā)明解決了礦石塊篩選中存在的智能化水平低依賴人工操作，效率低的問(wèn)題。