本發(fā)明公開(kāi)了一種基于LSTM算法的煤礦涌水量預(yù)測(cè)的方法和系統(tǒng)，屬于人工智能和煤炭開(kāi)采水害防治技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：1)、分析篩選煤礦涌水相關(guān)因素構(gòu)建煤礦涌水特征矩陣；2)、對(duì)煤礦涌水特征矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，包括特征矩陣變量相關(guān)性篩選和特征矩陣變量歸一化處理；3)、構(gòu)建基于LSTM算法的煤礦涌水量預(yù)測(cè)模型，構(gòu)建LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，進(jìn)行預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練，所述LSTM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有記憶單元、輸入門(mén)、遺忘門(mén)和輸出門(mén)；4)、模型預(yù)測(cè)評(píng)估和模型使用。本發(fā)明解決了現(xiàn)有煤炭開(kāi)采水害防治技術(shù)中煤炭開(kāi)采匯中的涌水量無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的問(wèn)題，可以準(zhǔn)確有效的預(yù)測(cè)煤炭開(kāi)采匯中的涌水量，保證煤炭安全開(kāi)采。