本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電池生產(chǎn)安全預(yù)測方法，包括有如下步驟：步驟S1，獲取大量鋰電池化成與分容工步配置數(shù)據(jù)、關(guān)鍵參數(shù)保護(hù)策略和工步運(yùn)行數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練模型；步驟S2，利用數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理步驟包括但不限于數(shù)據(jù)讀取、異常數(shù)據(jù)檢測、特征提取、特征標(biāo)準(zhǔn)化和特征篩選；步驟S3，調(diào)參建模模塊采用梯度提升樹模型框架Light?GBM進(jìn)行模型訓(xùn)練與參數(shù)調(diào)整，進(jìn)而得到最優(yōu)的電池生產(chǎn)安全預(yù)測模型；步驟S4，預(yù)測模塊對經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后的待預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測輸出。本發(fā)明不僅具備智能化性能，而且能根據(jù)工藝配置和生產(chǎn)大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，能動(dòng)態(tài)進(jìn)行電池生產(chǎn)安全預(yù)測，較好地滿足了應(yīng)用需求。