本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，公開了一種基于圖像的鋰電池缺陷檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，用于提高鋰電池缺陷檢測的準(zhǔn)確率。所述方法包括：將正負(fù)極圖像輸入預(yù)置的正負(fù)極偏差檢測模型進(jìn)行正負(fù)極偏差檢測，得到正負(fù)極偏差檢測結(jié)果；將絕緣膜間隙圖像輸入預(yù)置的絕緣膜間隙檢測模型進(jìn)行絕緣膜間隙檢測，得到絕緣膜間隙檢測結(jié)果；將絕緣膜圖像輸入預(yù)置的絕緣膜異常檢測模型進(jìn)行絕緣膜異常檢測，得到絕緣膜異常檢測結(jié)果；根據(jù)正負(fù)極偏差檢測結(jié)果、絕緣膜間隙檢測結(jié)果和絕緣膜異常檢測結(jié)果生成待檢測鋰電池對應(yīng)的鋰電池缺陷檢測結(jié)果。