本發(fā)明公開了一種基于人工智能算法對鋰離子電池進行預(yù)警的方法及系統(tǒng)，其中方法包括：采集多個鋰離子電池中每個鋰離子電池的多個常規(guī)參數(shù)中每個常規(guī)參數(shù)的運行數(shù)據(jù)；對采集到的每個常規(guī)參數(shù)的運行數(shù)據(jù)進行分類存儲，以建立鋰離子電池運行數(shù)據(jù)庫；利用人工智能算法和數(shù)據(jù)庫中的運行數(shù)據(jù)對常規(guī)參數(shù)進行評估，獲取每個鋰離子電池的評估值；利用每個鋰離子電池的評估值，通過方差分析計算每個鋰離子電池的偏離程度；將鋰離子電池的偏離程度大于偏離閾值的鋰離子電池確定為待監(jiān)測的鋰離子電池；判斷等監(jiān)測的鋰離子電池常規(guī)參數(shù)的運行數(shù)據(jù)是否超出預(yù)警預(yù)設(shè)值，當(dāng)鋰離子電池的常規(guī)參數(shù)的運行數(shù)據(jù)超出預(yù)警預(yù)設(shè)值時，發(fā)出鋰離子電池的事故預(yù)警。