本發(fā)明提供了基于PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地表沉降預(yù)測的方法，其包括以下步驟：收集目標區(qū)域的歷史沉降數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)集，劃分訓(xùn)練集和測試集并進行數(shù)據(jù)歸一化處理，將止水帷幕埋置深度、集水井井徑、水位降深、與集水井間距、土的滲透系數(shù)、含水層厚度作為輸入變量，將輸入變量所對應(yīng)的沉降值作為輸出變量構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，利用該模型，將待施工區(qū)域的水文地質(zhì)參數(shù)輸入地表沉降模型中，計算待施工區(qū)域以不同的施工方法、施工強度引起周圍地表沉降量的預(yù)測數(shù)據(jù)，有助于準確的判斷基坑降水的有效影響半徑，選擇最佳集水井位置和止水結(jié)構(gòu)的埋置深度，降低工程造價，加快施工效率，保證建設(shè)工程的安全進行。