本發(fā)明公開了一種基于均值漂移和組稀疏編碼的高光譜圖像空譜域分類方法，主要解決現(xiàn)有方法對高光譜圖像分類正確率低和魯棒性差的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟：輸入一幅高光譜圖像，并用特征向量表示高光譜樣本；在高光譜樣本中隨機(jī)選取有標(biāo)記樣本，并對高光譜圖像作過分割；根據(jù)對高光譜圖像的分割結(jié)果，對高光譜樣本進(jìn)行分組；利用組稀疏編碼對分組后的高光譜樣本進(jìn)行稀疏編碼；使用高光譜樣本和高光譜樣本的稀疏編碼系數(shù)構(gòu)造樣本集；利用支撐矢量機(jī)和構(gòu)造的樣本集對高光譜樣本進(jìn)行分類。本發(fā)明充分利用了高光譜圖像的稀疏特性和空域上下文信息，能夠獲得較高的分類正確率，可用于精細(xì)農(nóng)業(yè)，地質(zhì)調(diào)研，軍事偵察等領(lǐng)域。