本發(fā)明提出了一種基于雙支路卷積自編碼器的高光譜圖像分類方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)高光譜數(shù)據(jù)特征提取不充分導(dǎo)致的分類精度偏低的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)步驟為：獲取高光譜數(shù)據(jù)的有監(jiān)督訓(xùn)練樣本集、有監(jiān)督訓(xùn)練樣本標(biāo)簽向量集、無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練樣本集和測(cè)試樣本集；構(gòu)建構(gòu)建雙支路卷積自編碼器；對(duì)雙支路卷積自編碼器進(jìn)行迭代訓(xùn)練；獲取高光譜圖像分類結(jié)果。本發(fā)明采用的基于雙支路卷積自編碼器的分類方法，綜合利用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和有監(jiān)督學(xué)習(xí)兩種方式對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，充分考慮了高光譜圖像的數(shù)據(jù)信息，有效提高了高光譜圖像的分類精度，可用于農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、地質(zhì)勘探、災(zāi)害環(huán)境評(píng)估等領(lǐng)域地物的區(qū)分和辨別。